Cas Client

Transformer les métiers Data et Analytics à l'ère de l'intelligence artificielle

Comment Skillberg a accompagné une entreprise dans l'analyse, la projection et la transformation de ses métiers Data & Analytics grâce à une approche technologique et data-driven.

Des métiers Data en pleine mutation

Contexte client

Entreprise de taille ETI / grand groupe

Direction Data & Analytics structurée (data engineering, data science, BI)

Montée en puissance de l'IA générative et des plateformes self-service

"Le client souhaitait dépasser une approche théorique pour disposer d'une vision factuelle, chiffrée et actionnable de l'impact de l'IA sur ses métiers Data & Analytics."

Enjeux identifiés

  • Obsolescence rapide des compétencesL'évolution constante des outils et frameworks data rend les compétences vite caduques.
  • Redéfinition des rôlesL'IA générative brouille les frontières entre data analyst, data scientist et data engineer.
  • Risque de désengagementLes équipes data craignent que l'IA générative remplace une partie de leur valeur ajoutée.

Passer d’une intuition à une décision structurée

?
Quelles tâches data sont réellement automatisables par l'IA générative ?
?
Quels profils data vont voir leur rôle évoluer ou se transformer ?
?
Comment repositionner les équipes sur des missions à plus forte valeur ?
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Quelle trajectoire réaliste à 12–36 mois pour la fonction Data ?

Une approche activée par la plateforme

Contrairement à une étude classique, l’accompagnement s’est appuyé sur la plateforme technologique Skillberg, utilisée comme moteur d’analyse.

01
Cartographie du métier

• Décomposition fine (activités, tâches, compétences).

• Modélisation par graphes des interdépendances.

• Alignement avec les référentiels existants.

02
Analyse d’exposition IA

• Identification des compétences automatisables.

• Identification des compétences "augmentées".

• Analyse des technologies (IA Gen, AutoML, plateformes self-service).

03
Simulation & Scénarios

• Scénarios d’adoption à 12, 24 et 36 mois.

• Projection de l’évolution du métier.

• Estimation des impacts organisationnels.

Des résultats concrets et exploitables

Livrables produits

  • Cartographie dynamique des métiers Data & Analytics
  • Projection chiffrée de l'évolution des compétences data
  • Zones de risques et d'opportunités identifiées
  • Scénarios comparatifs d'adoption IA générative
  • Recommandations stratégiques priorisées

Bénéfices Client

Vision claire COMEX

Prise de décision éclairée par la data.

Réduction des risques

Diminution des incertitudes sociales.

Anticipation Formation

Plans de formation alignés sur les besoins futurs.

Évolution des métiers Data & Analytics

Avant

• Préparation de données manuelle et répétitive

• Dashboards statiques et peu exploités

• Silos entre équipes data, BI et métiers

Après (Projection)

Tâches automatisables

  • Nettoyage & Transformation de données
  • Génération de requêtes & dashboards

Compétences Augmentées

  • Modélisation & Feature Engineering
  • Analyse exploratoire assistée par IA

100% Humain

  • Cadrage des cas d'usage métier
  • Gouvernance & Éthique des données

Nouvelles Compétences

  • Prompt Engineering & IA générative
  • Data Product Management

Vous souhaitez analyser l’impact de l’IA sur vos métiers clés ?