L'IA ne remplace pas des métiers.
Elle change des tâches.
Votre comité de direction attend des gains, vos équipes et le CSE attendent des faits. Skillberg montre, métier par métier et tâche par tâche, ce que l'IA change dans votre entreprise, et vous donne la matière pour décider ensemble.
30 minutes en visio avec Skillberg, sans engagement. Aucune donnée personnelle demandée.
Les questions qu'on vous pose sur l'IA, et ce que vous pourrez y répondre.
- La direction générale, en séminaire
Par où l'IA doit-elle commencer chez nous ?
Par les tâches que l'IA sait faire, que les équipes souhaitent lui confier et où le gain vaut l'effort. La carte des métiers de l'entreprise les fait apparaître, et le choix se prépare à plusieurs, sur une base commune.
Choisir par où commencer - La direction financière, en comité de direction
Combien de temps l'IA va-t-elle vraiment nous faire gagner, et où ?
Une estimation métier par métier, calculée à partir de vos fiches de poste et de vos effectifs. Vous savez d'où vient chaque heure, et chaque hypothèse peut être remplacée par la vôtre.
Chiffrer le temps rendu - La personne responsable de l'IA, devant le comité
Nos pilotes marchent. Pourquoi rien ne passe à l'échelle ?
Souvent, les cas d'usage ont été choisis sur une démonstration, loin du travail réel des équipes. En partant des tâches que les équipes souhaitent elles-mêmes confier à l'IA, l'adoption a de bien meilleures chances de suivre.
Passer à l'échelle - Un membre du comité social et économique (CSE), en séance
Est-ce que l'IA va supprimer nos emplois ?
Ce qui change, ce qui reste et ce qui s'apprend, métier par métier, sur des faits que tout le monde peut vérifier. L'outil décrit des métiers et ne note personne.
Parler d'IA au CSE - Quelqu'un de la comptabilité, à la machine à café
Mon métier existera-t-il encore dans trois ans ?
Son métier va évoluer, et vous pouvez lui montrer comment : les tâches que l'IA allégera, celles où son regard reste indispensable, et les compétences qui l'aideront à avancer.
Préparer la GEPP
L'IA est déjà au travail dans vos équipes. Rarement là où on l'attend.
Votre comité de direction vous demande un chiffre, le CSE attend des faits, et chaque semaine apporte son lot d'annonces contradictoires. Les études les plus solides dessinent une réalité plus nuancée, et bien plus utile pour agir. Les études, expliquées simplement.
des entreprises étudiées comptent des membres du personnel qui utilisent déjà une IA personnelle pour travailler, que l'usage ait été organisé ou non.
MIT NANDA, 2025 · rapport préliminaire
des métiers voient l'IA utilisée pour au moins un quart de leurs tâches. Pour les trois quarts des tâches, ce n'est le cas que de 4 % d'entre eux.
Anthropic Economic Index, 2025 · données américaines
Le changement se joue sous la surface.
Un intitulé de poste ne dit ni quelles tâches l'IA peut prendre en charge, ni quelles compétences gagnent en valeur. Skillberg cartographie cette partie immergée, en s'appuyant sur son propre modèle de 158 000 compétences reliées entre elles.
Ce que montre l'organigramme : les intitulés de poste et les effectifs par métier.
Ce que Skillberg rend visible : les tâches de chaque métier, les compétences qu'elles mobilisent, ce que l'IA peut prendre en charge, le temps rendu aux équipes, les compétences à développer et les passerelles entre métiers.
C'est au niveau des tâches que l'on voit ce que l'IA change vraiment.
Décider poste par poste, c'est risquer de confier à l'IA les tâches par lesquelles vos juniors apprennent leur métier. Prenons le métier de gestionnaire de paie : l'IA peut saisir les variables reçues par e-mail, mais accompagner une personne en arrêt longue durée reste un travail humain. Une tâche nouvelle apparaît aussi : vérifier ce que l'IA a produit. Vu de près, chaque métier devient lisible, et chaque choix peut se discuter sur du concret. Comment Skillberg mène cette analyse.
De vos fiches de poste à des décisions partagées, en trois étapes.
- Étape 1
Vous nous confiez vos fiches de poste
Telles qu'elles existent aujourd'hui, avec les effectifs par métier. Aucune donnée personnelle : l'analyse porte sur les métiers, jamais sur les personnes.
- Étape 2
Nous analysons chaque métier, tâche par tâche
Notre modèle décompose chaque emploi en tâches et en compétences, puis évalue ce que l'IA peut y faire à la lumière des études les plus solides. Deux personnes de l'équipe relisent chaque évaluation.
- Étape 3
Les arbitrages se construisent ensemble, outil en main
Nous présentons les résultats à votre comité de direction, puis l'outil reste entre vos mains. Direction, managers, équipes et partenaires sociaux s'appuient sur les mêmes faits pour décider de la suite.
Tout commence par un pilote sur quelques métiers, pour juger sur pièces avant d'étendre la démarche. Le pilote en détail · D'où viennent les chiffres
À quoi ressemble l'outil ? Vous posez une limite, il calcule le reste.
Voici une entreprise fictive de 210 personnes. En déplaçant le curseur, vous choisissez jusqu'où l'IA peut aller : le temps libéré, les compétences à développer et le budget se recalculent aussitôt.
Vous fixez la limite. L'outil ne confie jamais à l'IA plus que ce qui a été mesuré sur vos tâches.
Du temps rendu aux équipes, pas des postes supprimés : l'outil compte en équivalents temps plein, à réaffecter et à former. C'est la matière de votre gestion des emplois et des parcours professionnels (GEPP).
Explorer la démo complèteEntreprise fictive, calculée avec les règles de l'outil. La démo complète en sept étapes
Qui est derrière Skillberg
« Le virage IA est d'abord une question de compétences. Et les bonnes décisions commencent par une bonne cartographie. »
Avec lui, une équipe de recherche et d'ingénierie basée à Lille, qui développe depuis 2022 son propre modèle des compétences. Finaliste du challenge ManpowerGroup à VivaTech 2026, parmi 200 startups.
Dr Axel Potier, chercheur en IA · Guillaume Brebion, Data Engineer · Nicolas Van-Duysen, ingénieur IA · Tristan Riboulet, ingénieur IA · Thomas Busin, ingénieur IA · Merveille Arikungoma, développeuse web
Notre équipe et notre histoireCe qu'on nous demande avant de se lancer.
Qui voit les résultats ?
Les résultats décrivent des métiers, jamais des personnes : il n'y a rien de nominatif à voir. Nous les présentons à votre comité de direction, puis l'outil reste entre vos mains, et c'est à vous de décider avec qui le partager, des managers au CSE.
Nos équipes vont-elles l'accepter ?
Plus qu'on ne le croit. Selon l'université Stanford (Shao et al., 2026), qui a interrogé 1 500 salariés aux États-Unis, les personnes interrogées sont favorables à l'automatisation de 46 % de leurs tâches. L'outil part donc de ce que vos équipes ont envie de confier à l'IA, recueilli par des questionnaires anonymes.
Combien de temps faut-il demander à nos équipes ?
Peu. Pour commencer, vos fiches de poste et vos effectifs par métier suffisent : c'est la direction des ressources humaines qui les rassemble. Les équipes répondent ensuite à un questionnaire anonyme sur les tâches qu'elles souhaitent confier à l'IA.
D'où viennent les chiffres de l'outil ?
D'abord de notre propre modèle, fruit de quatre ans de recherche : une cartographie de 158 000 compétences reliées entre elles et aux métiers, organisée en arbres de compétences, que notre équipe construit depuis 2022 à partir des grands référentiels (ROME de France Travail, ESCO, O*NET). C'est ce modèle qui décompose chaque emploi de votre entreprise en tâches et en compétences. Nous y appliquons ensuite les études publiques les plus solides (Stanford, Anthropic, MIT, LaborIA du ministère du Travail), et deux personnes relisent chaque évaluation. Vos données viennent compléter l'ensemble : fiches de poste, effectifs, temps passé par tâche. Quand une donnée manque, nous le signalons, et chaque hypothèse peut être remplacée par la vôtre. Le détail est sur la page Méthode.
Combien coûte un pilote, et combien de temps dure-t-il ?
Le prix et la durée dépendent du nombre de métiers couverts. Le premier échange de 30 minutes permet d'esquisser ce périmètre avec vous, sans engagement.
Trente minutes pour poser les bonnes questions.
Et savoir par où commencer.
30 minutes en visio avec Skillberg. Vous nous exposez votre situation, nous vous montrons l'outil sur une entreprise fictive, puis nous esquissons ensemble ce qu'un pilote produirait chez vous. Sans engagement, aucune donnée personnelle demandée.
Pas tout de suite ? Lire le guide AI Act pour DG et DRH ou écrire à contact@skillberg.app