Une compétence n'appartient jamais
à un seul métier.
Agir sur une tâche, c'est toucher plusieurs postes à la fois. Sans carte, chaque décision se prend au jugé.
Dans cette complexité, comment pilotez-vous votre virage IA ?
Notre rôle : vous donner la visibilité pour piloter — pas décider à votre place.
L'IA n'agentise pas des métiers.
Elle agentise des tâches.
La tâche est l'unité de mesure. Le métier n'est qu'une unité d'agrégation, et les référentiels sont la clé de jointure.
Métier
Trop large pour dire quoi que ce soit sur l'IA. Un métier est une moyenne de tâches.
Tâche
Le niveau où nous mesurons. C'est là que l'IA prend, assiste — ou ne fait rien.
Compétence
Ce qui bouge quand la tâche change de nature : ce qu'il faudra apprendre, ou transmettre.
On dit « la majorité des tâches de ce métier sont en H3 », jamais « ce métier est H3 ».
Quatre mesures par tâche.
Le métier en est la somme pondérée.
Agentivité
Posée à dire d'expert, en double validation, reliée aux mesures publiques de Stanford et d'Anthropic.
Désirabilité
« L'IA peut le faire » et « il faut le faire » sont deux questions séparées. La seconde se collecte chez vous.
collectée chez vousMaturité
De l'outil déjà là à une gouvernance instituée. Une tâche peut être H2 et M5 : elle attendra son tour.
Vélocité
Stable, dans l'année, d'ici quelques mois. Un H3 est souvent une étape ; un H5 instable, un point de vigilance.
Pourcentages : niveau dominant souhaité par les salariés, sur 104 métiers — Stanford WORKBank (Shao et al., 2025), 844 tâches, 1 500 travailleurs interrogés.
Croiser l'envie et la capacité,
puis décider.
Ce que l'IA sait faire ne dit pas ce qu'il faut faire. La matrice place chaque tâche, puis deux réglages affinent l'ordre de passage.
La pondération entre critères reste votre décision : l'outil la rend explicite, il ne la fixe pas.
Zones issues de Stanford WORKBank (Shao et al., 2025).
Quatre catégories de données.
On vous dit toujours laquelle vous regardez.
Les vôtres
Fiches de poste, cartographie de compétences, effectifs par métier.
Vos mots, vos formulations.
La recherche
Stanford WORKBank, Anthropic Economic Index, O*NET, ESCO, ROME, règlement européen sur l'IA.
Publique, datée, avec ses limites.
Les enrichies
Les connexions entre vos fiches et les référentiels ; les liens métiers ↔ tâches ↔ compétences.
Le moteur Skillberg.
Les qualifiées
Quatre qualifications par tâche, à dire d'expert, en double validation.
Vous les corrigez dans l'outil.
Aucun score ne circule nu.
Un nombre sans sa confiance et sa couverture n'est pas une mesure : c'est une opinion.Quatre étapes, trois passages humains,
un pont vers la recherche.
Le modèle pré-remplit, une personne tranche. Chaque rapprochement et chaque qualification passe par un regard humain avant d'entrer dans le calcul.
Collecter et normaliser
Vos fiches de poste (PDF, Word) deviennent tâches, compétences, intitulés dans un format commun. Homonymes et doublons repérés.
Rapprocher et enrichir
Le métier, puis chaque tâche et chaque compétence, rapprochés du graphe : automatique, puis contrôle humain, puis recroisement global.
Qualifier
Les quatre mesures, tâche par tâche, en double validation. Chaque qualification porte sa confiance.
Synthétiser
Remonter tâche → compétence → métier → chaîne. Produire les vues micro et macro, et l'outil de pilotage.
Le pont O*NET
Chaque tâche reçoit son équivalent dans le référentiel américain, là où Stanford et Anthropic ont mesuré. C'est ce qui permet de rapporter leurs mesures sur vos tâches — avec un taux de confiance calculé, pas déclaré.
On commence par l'humain,
pas par le règlement.
Ce que c'est — et n'est pas
Un pilotage au niveau du métierUn diagnostic désintéressé, que vous arbitrezUne notation individuelleUn plan d'action vendu d'avanceAnticiper au cadrage
Recrutement, affectation, promotion, évaluation : les systèmes d'IA RH passent en haut risque. Notre diagnostic n'est pas un système d'IA ; l'outil que vous construiriez ensuite pourrait l'être, avec vous comme déployeur.
Trois réflexes
Ce n'est pas la liberté individuelle d'utiliser l'IA qui fait adopter : c'est la voix donnée aux équipes sur l'organisation du travail collectif.
Des scientifiques, pas un prompt.
Sous chaque mission, notre propre infrastructure : un graphe de compétences qui met en miroir ESCO, ROME, O*NET et cinq autres référentiels. Le même moteur est ouvert à vos équipes techniques.
Martin Vielvoye
IA + neurosciences. Inventeur des Skill Trees.
Basé à Euratechnologies, Lille.
Un laboratoire qui descend sur le terrain.
Recherche en IA et en data science, un doctorat en cours, un regard RH. Nous avons construit notre propre graphe, sur nos propres données, parce qu'aucune décision sur des métiers ne devrait reposer sur une boîte noire.
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