Cinq référentiels intégrés.
Une seule base.

158 000 compétences sans doublon, 20 600 métiers, 18 073 correspondances entre référentiels. Cinq référentiels intégrés (ESCO, ROME, O*NET, COMPETENT, SSF), trois en cours (Espagne, Italie, Portugal). Construite par notre équipe de recherche et vérifiée par des spécialistes des métiers.

CANONICALskillberg://158 K · 8 · 18 073PythonProject ManagementData AnalysisÉtudes R&DGestion de projetM1805Machine LearningCritical thinking15-2051SécuritéAnimation d'équipeMaintenanceDigital literacyRisk managementINFO-12OcupacionesProfessioniProfissõesESCOROMEO*NETCOMPETENTSingapore SSFCO-SISPEAI4ESCOPT
KG · v0.4 · 158 023 nodes
force-directed · rotated
18 073 junctions · 8 référentiels
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La base en chiffres.

0k
compétences, sans doublon
0k
métiers
0
référentiels intégrés, 3 en cours
0k
correspondances validées entre référentiels

Données au 14 mai 2026

Référentiels

Cinq référentiels intégrés, trois en cours.

Ces référentiels ne se parlaient pas. Nous les avons reliés.

01

ESCO

Union européenne
3 008 occupations·13 939 skills

Standard européen officiel, maintenu par la Commission européenne. Référentiel privilégié pour la mobilité au sein de l'Union.

Correspondances ↗
ROME4 218
O*NET3 102
COMPETENT2 901
SSF1 850
02

ROME

France Travail
532 occupations·10 124 skills

Référentiel France Travail (ex-Pôle Emploi). 532 fiches métier, la référence des RH en France.

Correspondances ↗
ESCO4 218
O*NET2 612
COMPETENT2 408
SSF1 410
03

O*NET

US Department of Labor
1 016 occupations·17 421 skills

Référentiel du ministère du Travail américain. Très riche en descriptions d'activités et de contextes de travail.

Correspondances ↗
ESCO3 102
ROME2 612
COMPETENT2 119
SSF1 622
04

COMPETENT

France · sectoriel
452 occupations·8 942 skills

Référentiel français sectoriel. Couvre des compétences professionnelles transverses absentes du ROME.

Correspondances ↗
ESCO2 901
ROME2 408
O*NET2 119
SSF1 184
05

Singapore SSF

Gouvernement de Singapour
412 occupations·9 184 skills

Référentiel de compétences du gouvernement de Singapour, au cœur du programme SkillsFuture.

Correspondances ↗
ESCO1 850
ROME1 410
O*NET1 622
COMPETENT1 184
06

CO-SISPE

Espagne · occupations
2 319 occupations·compétences en cours

Référentiel d'occupations espagnol (CO-SISPE). 2 319 métiers importés ; compétences et correspondances avec les autres référentiels en cours d'intégration.

Correspondances ↗
En cours d'intégration
07

AI4ESCO

Italie · occupations
829 occupations·compétences en cours

Référentiel d'occupations italien (AI4ESCO). 829 métiers importés ; compétences et correspondances avec les autres référentiels en cours d'intégration.

Correspondances ↗
En cours d'intégration
08

PT

Portugal · occupations
664 occupations·compétences en cours

Référentiel d'occupations portugais. 664 métiers importés ; compétences et correspondances avec les autres référentiels en cours d'intégration.

Correspondances ↗
En cours d'intégration
Skill Trees · notre invention

Skill Trees : les arbres de compétences.

Une compétence n'existe jamais seule. Elle s'appuie sur d'autres.

La plupart des bases de compétences sont de simples listes de mots, avec leurs synonymes. La base Skillberg ajoute l'essentiel : l'ordre dans lequel les compétences s'acquièrent.

Pour maîtriser l'apprentissage profond (deep learning), il faut d'abord le calcul matriciel, la programmation Python et les statistiques. Personne ne saisit ces liens à la main : notre algorithme les produit à partir de programmes de formation, d'offres d'emploi et de validations par des spécialistes.

C'est ce qui permet de répondre à des questions qu'une simple liste ne traite pas : « Quel est le chemin le plus court pour passer du développement PHP à l'ingénierie des données ? » ou « Quelles formations financer pour combler cet écart de compétences en 18 mois ? »

Inventé par Martin Vielvoye lors de ses recherches en IA et neurosciences. Au cœur de la base Skillberg depuis le premier jour.

Deep LearningCalcul matricielProgrammation PythonStatistiques bayésiennesAlgèbre lin.Calcul vect.PythonNumPyProbabilitésInférencelevel 0 · skill ciblelevel 1 · prérequis directslevel 2 · prérequis indirects
PREREQUISITE_OF · depth ≤ 2
Méthodologie

Comment nous avons construit la base.

Des travaux de recherche depuis 2022, trois sources, deux niveaux de vérification.

01 · IP fondatrice

Création des données

Construction des Skill Trees : chaque compétence est reliée à celles qu'il faut maîtriser avant. C'est cette structure qui permet d'interroger la base.

02 · Mois 1–3

Import des référentiels

Import des référentiels officiels (5 intégrés, 3 en cours) par leurs API publiques. Chaque élément reçoit un identifiant unique (URI), de la forme skillberg://skill/{uuid} et skillberg://occupation/{uuid}.

03 · Mois 9–18

Liens entre référentiels

Notre algorithme rapproche les compétences de même sens d'un référentiel à l'autre. Il combine vecteurs de sens (embeddings), règles linguistiques et données officielles. Résultat : 18 073 correspondances.

04 · Mois 19–24

Validation experte

Spécialistes des métiers et équipe d'ingénierie relisent ensemble chaque correspondance proposée par l'algorithme.

Toute la méthode est décrite dans le document technique, envoyé sur demande. Les chercheurs peuvent demander une partie des données pour refaire les calculs.

Schéma graphe

Schéma graphe.

Trois types de nœuds, six types d'arêtes. Schéma de la version actuelle.

(:Skill {uri, label, referentials[], proficiency_levels[]})
(:Occupation {uri, label, isco_codes[], rome_code, esco_code})
(:Referential {name, version, last_sync})
 
(:Skill)-[:PREREQUISITE_OF]->(:Skill)
(:Skill)-[:BROADER_THAN]->(:Skill)
(:Skill)-[:NARROWER_THAN]->(:Skill)
(:Skill)-[:CO_OCCURS_WITH]->(:Skill)
(:Skill)-[:JOINS_VIA]->(:Skill) // cross-standard
(:Occupation)-[:REQUIRES]->(:Skill)
Exemple de requête

Exemple de requête.

Tous les prérequis directs et indirects de Deep Learning :

MATCH p = (s:Skill)-[:PREREQUISITE_OF*1..3]->(t:Skill {label:'Deep Learning'})
RETURN s.label, length(p) as depth
ORDER BY depth ASC
Accès Cypher disponible sur tier Omni
PDF

Document technique : construire une base de compétences de référence.

Architecture, méthode, mesures de qualité, moyens de refaire les calculs. En français, envoyé sur demande.

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LIVE

Explorez la base en direct.

L'espace client Skillberg (la console) permet de parcourir la base : recherche, fiches, compétences voisines, prérequis. Gratuit après création d'un compte.

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« Une base de compétences qui sait ce qui s'apprend avant quoi. »

Tout repose sur cette base.
L'API, le connecteur MCP et nos missions Intelligence la rendent accessible.

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