IA et emploi : ce que disent vraiment les études,
sans les gros titres.
Chaque semaine, un nouveau chiffre annonce la fin de millions d'emplois, ou l'inverse. Nous lisons les études en entier pour vous, et nous vous disons simplement ce qu'elles montrent.
Six idées à retenir avant votre prochain comité.
L'IA change des tâches, pas des métiers entiers
Selon Anthropic (2025), l'IA sert pour au moins un quart des tâches dans 36 % des métiers, mais pour les trois quarts dans 4 % seulement. Stanford et l'UCL (Londres) vont dans le même sens.
Les équipes acceptent l'IA, à leurs conditions
Selon Stanford (2026, 1 500 salariés américains), les personnes interrogées sont favorables à l'automatisation de 46 % de leurs tâches, d'abord pour gagner du temps pour un travail qui a plus de valeur.
Pouvoir utiliser l'IA ne veut pas dire l'utiliser
En 2024, 12 % des personnes en emploi en Europe utilisaient au travail une IA qui rédige ou résume, environ 9 % en France. L'adoption progresse quand on associe les équipes aux décisions (UCL, 2026).
L'IA n'est pas encore fiable sur le travail réel
En mai 2026, sur de vraies tâches professionnelles, la meilleure IA capable d'agir seule obtient un score de 45,9 %. Étude pas encore relue par d'autres équipes de recherche.
Le frein est humain et organisationnel
Selon un rapport provisoire du MIT (2025), le premier frein est la réticence des équipes à adopter de nouveaux outils.
C'est un sujet RH, et désormais réglementaire
Le règlement européen sur l'IA (AI Act) impose depuis février 2025 de former les équipes à l'IA qu'elles utilisent. Au 2 décembre 2027, il encadrera aussi les outils RH dits « à haut risque ».
Regardez les tâches, pas les intitulés de poste.
C'est là que l'IA agit, et c'est le principe de la méthode Skillberg. Ce que l'IA sait faire ne dit pas ce qu'il faut lui confier : l'envie des équipes et sa fiabilité réelle comptent autant. Voir faire adopter l'IA et vos enjeux.
Ces études, rapportées aux métiers de votre entreprise.
Nous rapprochons chacune de vos tâches de celles mesurées par ces études. Parlons-en 30 minutes, et voyons ce qu'un pilote révélerait chez vous.
30 minutes en visio avec Skillberg, sans engagement. Aucune donnée personnelle demandée.
- Handa et al., Anthropic Economic Index, 2025 (arXiv:2503.04761)
- Shao et al., Future of Work with AI Agents, Stanford, v3 février 2026 (arXiv:2506.06576)
- Henseke, From Exposure to Adoption, UCL, avril 2026 (arXiv:2604.18849)
- JobBench, Université de Washington et al., mai 2026 (arXiv:2605.26329)
- MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, juillet 2025 (rapport préliminaire)
- Règlement (UE) 2024/1689 sur l'IA ; report au 2 décembre 2027 par le règlement « Digital Omnibus »