Faire passer l'IA de l'expérimentation
au déploiement, là où elle compte vraiment.
Pour les directions de la transformation qui ont multiplié les expérimentations et doivent maintenant montrer des résultats. Les tests ont plu, peu ont été généralisés, et le comité attend une feuille de route qu'il puisse financer. Nous vous aidons à choisir où déployer, sur des faits plutôt que sur des démonstrations.
« Et maintenant, on déploie où ? »
L'expérimentation sur l'analyse des dossiers de crédit a convaincu l'équipe pilote. Le comité vous demande maintenant de généraliser. Mais à quels métiers, dans quel ordre, et pour quel gain réel ?
Selon un rapport préliminaire du MIT NANDA (2025), seuls 5 % des outils d'IA sur mesure évalués par les entreprises arrivent en production. Le choix se fait trop souvent sur la démonstration, rarement sur le travail réel. Le détail dans ce que disent les études.
L'IA ne remplace pas des métiers, elle change des tâches. La bonne question devient : sur quelles tâches l'IA est-elle fiable, souhaitée par vos équipes et rentable ? Voici comment l'outil y répond.
Trois chantiers pour passer à l'échelle.
Chiffrer le gain, choisir les priorités
Par quels métiers commencer, combien de temps l'IA rend aux équipes, et ce que cela coûte.
Chiffrer la transformation Vos équipesFaire adopter l'IA sans l'imposer
Partir de ce que vos équipes ont envie de confier à l'IA, et encadrer les usages qui existent déjà.
Faire adopter l'IA Votre premier pasUn pilote sur quelques métiers
Une première feuille de route chiffrée, sur quelques métiers de votre entreprise choisis ensemble.
Découvrir le pilote« L'écart entre ce que l'IA peut faire et ce qu'elle fait vraiment dans les organisations n'est pas un problème technique. C'est un problème de compétences de supervision. »
Choisissez où déployer, sur des faits.
En 30 minutes, vous nous décrivez vos expérimentations en cours, nous vous montrons sur une entreprise fictive la feuille de route que produit l'outil, et nous esquissons ensemble ce qu'un pilote donnerait chez vous.
30 minutes en visio avec Skillberg, sans engagement. Aucune donnée personnelle demandée.
- MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, juillet 2025 (rapport préliminaire), p. 3